\section{Stratégies de classification}


\noindent Notre stratégie consiste à confronter systématiquement tout d'abord l'échantillon \texttt{test} à classifier à un premier classifieur entraîné avec \texttt{RGB1} et \texttt{RGB2}, puis à un second classifieur entraîné cette fois-ci avec \texttt{RGB3} et \texttt{RGB4}. Les classes retournées sont les classes dans lesquelles l'échantillon \texttt{test} est le mieux classifié. Pour finir, nous entraînons un dernier classifieur avec les deux classes précédemment retournées, que l'on confronte à l'échantillon \texttt{test}, qui retourne la classe à laquelle l'échantillon test appartient.

\noindent Les trois classifieurs intermédiaire utilisés sont basé sur \texttt{Bayes} (\texttt{script\_strategie1}), ou sur \texttt{Fisher+Bayes} (\texttt{script\_strategie2}).


\begin{figure}[h]
\center
\begin{tabular}{|l||c|c|c|c|}
   \hline
   Stratégie & \texttt{RGB1\_V} & \texttt{RGB2\_V} & \texttt{RGB3\_V} & \texttt{RGB4\_V} \\
   \hline\hline
   \texttt{Bayse} & \textcolor{green}{\texttt{RGB1}} & \textcolor{red}{\texttt{RGB4}} & \textcolor{green}{\texttt{RGB3}} & \textcolor{green}{\texttt{RGB4}} \\
   \texttt{Fisher + Bayse} & \textcolor{green}{\texttt{RGB1}} & \textcolor{red}{\texttt{RGB4}} & \textcolor{green}{\texttt{RGB3}} & \textcolor{green}{\texttt{RGB4}} \\
   \hline

\end{tabular}
\caption{Résultat des décisions par notre classifieur}
\label{res_strat}
\end{figure}



\begin{figure}[h]
\begin{lstlisting}
>> script_strategie2(rgb1_t)
1 vs 2
classA1 : 1.000000 	 classA2 : 0.000000
best1 (rgb1 vs rgb2) = rgb1

3 vs 4
classA1 : 0.996755 	 classA2 : 0.003245
best2 (rgb3 vs rgb4) = rgb3

best1 vs best2
classA1 : 1.000000 	 classA2 : 0.000000
best = best1
\end{lstlisting}
\caption{Exemple d'exécution de \texttt{script\_strategie2} avec \texttt{RGB1\_V} en classe \texttt{test}}
\end{figure}